在我國(guó)，政府部門掌握著全社會(huì)量最大、最核心的數(shù)據(jù)。以往地方政府提振經(jīng)濟(jì)一般是招房地產(chǎn)、工廠等，隨著土地及人口紅利殆盡，大數(shù)據(jù)成為與水電煤等一樣重要的生產(chǎn)資料，成為繼土地之后政府最重要的資產(chǎn)。了解政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例和數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的方法，將有利于激活沉睡的數(shù)據(jù)，釋放政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值。為此我們需要梳理下：
01 政府有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)
政府擁有或控制，能夠給政府組織帶來(lái)社會(huì)或經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源，就是政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)。這主要包括兩個(gè)方面：
一、政府所擁有和管理的數(shù)據(jù)，如典型的公安、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、環(huán)境、金融、統(tǒng)計(jì)、氣象等數(shù)據(jù)；
二、政府工作開(kāi)展產(chǎn)生、采集以及因管理服務(wù)需求而采集的外部大數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)輿論數(shù)據(jù))。
從政府“擁有或控制”的角度來(lái)講，政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)大致可分為五類，分別為：
l 政府資源才有權(quán)利采集的數(shù)據(jù)：如資源類、稅收類、財(cái)政類等；
l 政府資源才有可能匯總或獲取的數(shù)據(jù)：如建設(shè)、農(nóng)業(yè)總、工業(yè)總等；
l 因政府發(fā)起才產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：如城市基建、交通基建、醫(yī)院、教育師資等；
l 政府的監(jiān)管職責(zé)所擁有的大量數(shù)據(jù)：如人口普查、食品藥品管理等；
l 政府提供的服務(wù)的客戶級(jí)消費(fèi)和檔案數(shù)據(jù)：如社保、水電、教育信息、醫(yī)療信息、交通路況、公安等。
02 地方政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
政府在建設(shè)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。政府部門不僅掌握著80%有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而且能最大限度調(diào)動(dòng)社會(huì)資源，能整合推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的各方力量。政府作為大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的主導(dǎo)力量，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)決定著能否發(fā)揮大數(shù)據(jù)隱含的戰(zhàn)略價(jià)值，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)具有引領(lǐng)性作用。以下筆者按部收集了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例：
1、工商部門
企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)預(yù)警
重慶依托大數(shù)據(jù)資源，在全國(guó)率先探索建立注冊(cè)登記監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，對(duì)市場(chǎng)準(zhǔn)入中的外地異常投資、行業(yè)異常變動(dòng)、設(shè)立異常集中等異常情形進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患提前介入、先行處置，有效遏制了虛假注冊(cè)、非法集資等違法行為。
同時(shí)，積極推動(dòng)法人數(shù)據(jù)庫(kù)與地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)融合運(yùn)用，建設(shè)市場(chǎng)主體分類監(jiān)管平臺(tái)，將市場(chǎng)主體精確定位到電子地圖的監(jiān)管網(wǎng)格上，并集成基本信息、監(jiān)管信息和信用信息。平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)模型，自動(dòng)評(píng)定市場(chǎng)主體的監(jiān)管等級(jí)，提示監(jiān)管人員采取分類監(jiān)管措施，有效提升了監(jiān)管的針對(duì)性和科學(xué)性。
中小企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)精準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)
山西省中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和垂直搜索引擎等技術(shù)，為全省中小企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)、供需情報(bào)、會(huì)展情報(bào)、行業(yè)龍頭、投資情報(bào)、專利情報(bào)、海關(guān)情報(bào)、招投標(biāo)情報(bào)、行業(yè)研報(bào)、行業(yè)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)性情報(bào)信息，還可以根據(jù)企業(yè)的不同需求提供包括消費(fèi)者情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)者情報(bào)、合作者情報(bào)、生產(chǎn)類情報(bào)、銷售類情報(bào)等個(gè)性化定制情報(bào)，為中小微企業(yè)全面提升競(jìng)爭(zhēng)力提供數(shù)據(jù)信息支持。
2、規(guī)劃部門
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)助力城市規(guī)劃
重慶市綦江區(qū)規(guī)劃局委托上海復(fù)旦規(guī)劃建筑設(shè)計(jì)研究院及重慶移動(dòng)共同開(kāi)展，利用重慶移動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)及綦江相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)對(duì)綦江中心城區(qū)人口、住宅、商業(yè)、公共服務(wù)配套等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，量化綦江房地產(chǎn)庫(kù)存，從城市建設(shè)角度提出改進(jìn)策略，完善城市功能，促進(jìn)城市健康發(fā)展。
據(jù)介紹，經(jīng)過(guò)多次嘗試，重慶移動(dòng)率先將手機(jī)信令數(shù)據(jù)引入城市規(guī)劃，通過(guò)建立人口遷移模型，提供2013-2015年期間綦江區(qū)人口的流入流出情況（包括國(guó)際、省際、市內(nèi)流動(dòng)），建立職住模型提供綦江區(qū)居住及工作人口的分布，通過(guò)監(jiān)控道路周邊基站人口流動(dòng)情況，反應(yīng)綦江區(qū)全天24小時(shí)道路人口流動(dòng)情況，識(shí)別出各個(gè)時(shí)段道路堵點(diǎn)。
3、交通部門
大數(shù)據(jù)助力杭州“治堵”
2016年10月，杭州市政府聯(lián)合阿里云公布了一項(xiàng)計(jì)劃：為這座城市安裝一個(gè)人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦。城市大腦的內(nèi)核將采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的問(wèn)題，并最終進(jìn)化成為能夠治理城市的超級(jí)人工智能。“緩解交通堵塞”是城市大腦的首個(gè)嘗試，并已在蕭山區(qū)市心路投入使用，部分路段車輛通行速度提升了11％。
4、教育部門
徐州市教育局利用大數(shù)據(jù)改善教學(xué)體驗(yàn)
徐州市教育局實(shí)施“教育大數(shù)據(jù)分析研究”，旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析工具，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和面對(duì)面學(xué)習(xí)融合的混合式學(xué)習(xí)方式下，實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析，為教師教學(xué)方式構(gòu)建全新的評(píng)價(jià)體系，改善教與學(xué)的體驗(yàn)。此項(xiàng)工作需要在前期工作的基礎(chǔ)上，利用中央電化教育館掌握的數(shù)據(jù)資料、指標(biāo)體系和分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，構(gòu)建統(tǒng)一的教學(xué)行為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)目前的教學(xué)行為趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為 “徐州市信息技術(shù)支持下的學(xué)講課堂”提供高水平的服務(wù)，并能提供隨教學(xué)改革發(fā)展一直跟進(jìn)、持續(xù)更新完善的系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)。
5、醫(yī)療衛(wèi)生部門
微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化
作為上海市公共衛(wèi)生的主導(dǎo)部門，浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQLServer 2012的幫助之下，積極利用大數(shù)據(jù)，推動(dòng)衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度：公共衛(wèi)生部門可通過(guò)覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)，快速檢測(cè)傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測(cè)，并通過(guò)集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。與此同時(shí)，得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。
6、氣象部門
氣象數(shù)據(jù)為理性救災(zāi)指明道路
大數(shù)據(jù)對(duì)地震等“天災(zāi)”救援已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮重要作用，一旦發(fā)生自然災(zāi)害，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將為“理性救災(zāi)”指明道路。抓取氣象局、地震局的氣象歷史數(shù)據(jù)、星云圖變化歷史數(shù)據(jù)，以及城建局、規(guī)劃局等的城市規(guī)劃、房屋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，通過(guò)構(gòu)建大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律評(píng)估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。
7、環(huán)保部門
環(huán)保部用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)霧霾
微軟在利用城市計(jì)算預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量上，已推出Urban Air 系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)細(xì)粒度空氣質(zhì)量，該服務(wù)覆蓋了中國(guó)的300多個(gè)城市，并被中國(guó)環(huán)境保護(hù)部采用。同時(shí)，微軟也已經(jīng)和部分其他中國(guó)政府機(jī)構(gòu)簽約，為不同的城市和地區(qū)提供所需的服務(wù)。該技術(shù)可以對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝城市群以及單獨(dú)的城市進(jìn)行未來(lái)48小時(shí)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)模擬空氣質(zhì)量不同，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量依靠的是基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也就是說(shuō)，空氣質(zhì)量的預(yù)測(cè)不僅僅看空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，還要看與之相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、廠礦數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)互相疊加，相互補(bǔ)強(qiáng)，從而預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量狀況。
8、文化旅游部門
山東省用旅游大數(shù)據(jù)帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展
山東省將省內(nèi)公安系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、環(huán)保系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)等十余個(gè)涉旅行業(yè)部門聯(lián)合，整合全省旅游行業(yè)的要素?cái)?shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)完成旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)管理分析旅游大數(shù)據(jù)，山東省提升景區(qū)管理水平，挖掘省內(nèi)旅游資源，開(kāi)發(fā)更多符合游客需求的景點(diǎn)以及“農(nóng)家樂(lè)”等鄉(xiāng)村旅游服務(wù)，進(jìn)而帶動(dòng)景區(qū)特別是農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
9、政法部門
濟(jì)南公安用大數(shù)據(jù)提升警務(wù)工作能力
濟(jì)南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以開(kāi)展行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音視頻識(shí)別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用，為指揮決策、各警種情報(bào)分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點(diǎn)能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會(huì)安保力量迅速解決問(wèn)題。
上海利用大數(shù)據(jù)助百姓找律師
2016年底，上海市律師協(xié)會(huì)開(kāi)發(fā)的上海市律師行業(yè)信用信息服務(wù)平臺(tái)上線，整合上海市司法局法律服務(wù)行業(yè)信息平臺(tái)、上海市人民法院律師訴訟服務(wù)平臺(tái)、上海市人民政府公共信息信用平臺(tái)三大權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)對(duì)法院已經(jīng)公開(kāi)的裁判文書數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)梳理出律師以往訴訟代理情況，方便百姓、企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)等查找律師，促進(jìn)法律服務(wù)信息透明對(duì)稱，推動(dòng)法律服務(wù)市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)。
信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)中包括基本信息、執(zhí)業(yè)信息、獎(jiǎng)懲信息、業(yè)務(wù)信息和社會(huì)服務(wù)五大方面。平臺(tái)信息分為法定公開(kāi)、行業(yè)公開(kāi)、自愿公開(kāi)三種，并對(duì)信用主體提供了多角度的信息展示。對(duì)于信用主體自行申報(bào)的信息，上海律協(xié)在形式審查后會(huì)標(biāo)注明確的告知事項(xiàng)，向社會(huì)公布，接受社會(huì)的監(jiān)督。
10、農(nóng)業(yè)部門
美國(guó)企業(yè)：大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)
美國(guó)在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不乏創(chuàng)新公司，2006年，兩名前Google員工創(chuàng)立了 Climate Corporation。該公司通過(guò)海量公開(kāi)的國(guó)家氣象服務(wù)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)研究美國(guó)全國(guó)范圍內(nèi)熱量與降水類型。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，與美國(guó)農(nóng)業(yè)部積累的60年農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而預(yù)測(cè)玉米、大豆、小麥等農(nóng)作物生長(zhǎng)，同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)氣象觀察與跟蹤，公司在線上向農(nóng)民銷售天氣保險(xiǎn)產(chǎn)品給農(nóng)民。從2007年獲得天使投資開(kāi)始，Climate Corporation持續(xù)獲得了17個(gè)投資人4輪1.08億美元的投資，公司2013年被著名農(nóng)業(yè)公司孟山都億9.3億美元的價(jià)格收購(gòu)。
11、財(cái)稅部門
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)股價(jià)漲跌
2011 年，英國(guó)對(duì)沖基金Derwent Capital Markets 建立了規(guī)模為4000萬(wàn)美金的對(duì)沖基金，該基金是首家基于社交網(wǎng)絡(luò)的對(duì)沖基金，該基金通過(guò)從Twitter 的數(shù)據(jù)內(nèi)容來(lái)感知市場(chǎng)情緒，從而進(jìn)行投資。無(wú)獨(dú)有偶，美國(guó)加州大學(xué)河濱分校也公布了一項(xiàng)通過(guò)對(duì)Twitter消息進(jìn)行分析從而預(yù)測(cè)股票漲跌的研究報(bào)告。
無(wú)錫地方稅務(wù)局應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行稅收監(jiān)管
無(wú)錫地稅局自2013年起就著手研究大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)稅收管理發(fā)展帶來(lái)的影響，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的前景，并建設(shè)了“無(wú)錫地稅涉稅情報(bào)管理平臺(tái)”作為信息化支撐，著重研究行業(yè)、事項(xiàng)和大企業(yè)等三類稅收管理領(lǐng)域，通過(guò)從互聯(lián)網(wǎng)上收集與納稅人有關(guān)的各類數(shù)據(jù)，經(jīng)處理后與征管系統(tǒng)中的信息進(jìn)行分析、比對(duì)，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)實(shí)施推送應(yīng)對(duì)。
值得注意的是，相比國(guó)內(nèi)，美國(guó)政府的稅務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景要具體得多。2012年起，美國(guó)聯(lián)邦及州的稅務(wù)部門即開(kāi)始嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)尋找偷稅、騙稅行為的共同特征來(lái)打擊逃稅。美國(guó)國(guó)內(nèi)收入署（IRS）對(duì)納稅人申報(bào)信息與各種公開(kāi)信息記錄進(jìn)行比較，特別針對(duì)申報(bào)表中的稅前列支內(nèi)容、退稅信息創(chuàng)建了大量算法，尋找其中的疑點(diǎn)。僅就2011年度納稅申報(bào)，即發(fā)現(xiàn)36億美元的虛假稅前列支，并發(fā)現(xiàn)超過(guò)3%的退稅存在欺詐行為。
金融證券
針對(duì)金融證券領(lǐng)域高頻算法交易、數(shù)據(jù)綜合分析、違規(guī)操作監(jiān)管、金融研究報(bào)告交易、金融數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的需求，建設(shè)金融大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持系統(tǒng)。匯聚融合國(guó)內(nèi)外證券及相關(guān)衍生品市場(chǎng)的高通量交易數(shù)據(jù)，整合行業(yè)媒體實(shí)時(shí)資訊與輿情，為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供金融監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)管控等智能決策支持，為投資者提供金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、投資方向等個(gè)性化的金融數(shù)據(jù)服務(wù)。
12、人社部門
鎮(zhèn)江市打造勞動(dòng)保障監(jiān)察“大數(shù)據(jù)” 維權(quán)監(jiān)管體系
江蘇省鎮(zhèn)江市人社局牽頭整合就業(yè)、社保、監(jiān)察、人才培訓(xùn)及稅務(wù)、工商、民政、公安等數(shù)據(jù)資源，形成全市“信息共享、網(wǎng)格聯(lián)動(dòng)、預(yù)防處置、指揮調(diào)度”勞動(dòng)關(guān)系智能化預(yù)警監(jiān)控“信息鏈”。通過(guò)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)，市人社部門可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并糾正企業(yè)勞動(dòng)保障違法行為，改變了以往單靠勞動(dòng)保障監(jiān)察部門處理案件的被動(dòng)局面，促進(jìn)了全市勞動(dòng)關(guān)系的和諧穩(wěn)定。
03．政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示
數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要生產(chǎn)要素。如何管理政府大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我國(guó)各部門還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)分析仍處于探索起步階段，應(yīng)用分散。分析我國(guó)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，借鑒國(guó)外有益經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)我國(guó)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)著重從以下幾個(gè)方面開(kāi)展：
1.建設(shè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，做好政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)整合與管理
政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)到底有多大價(jià)值？按照麥肯錫給出的測(cè)算方法，北京市政府部門數(shù)據(jù)開(kāi)放的潛在價(jià)值可達(dá) 3000億—5000 億元，按此推算，全國(guó)政府部門數(shù)據(jù)開(kāi)放的潛在價(jià)值可達(dá) 10 萬(wàn)億—15 萬(wàn)億元。
鑒于政府?dāng)?shù)據(jù)的巨大價(jià)值，美國(guó)、新加坡、英國(guó)都已經(jīng)建成國(guó)家層面的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。在我國(guó)，上海、北京、廣州、武漢等地相繼建立開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)公開(kāi)方面做了有益的嘗試，但在數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)量和質(zhì)量上與國(guó)外還有很大差距——許多信息支離破碎，且使用的格式各異，用戶搜尋信息并進(jìn)行統(tǒng)一處理的難度很高。建設(shè)統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，整合所有的政府公開(kāi)數(shù)據(jù)，將之以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)格式進(jìn)行發(fā)布，并為開(kāi)發(fā)者提供API接口，可以大大提升公眾對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的使用效率。
2.以需求為導(dǎo)向，推動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)民生
政府?dāng)?shù)據(jù)本質(zhì)上是國(guó)家機(jī)關(guān)在履行職責(zé)時(shí)所獲取的數(shù)據(jù)，采集這些數(shù)據(jù)的經(jīng)費(fèi)來(lái)自于公共財(cái)政，因而這些數(shù)據(jù)是公共產(chǎn)品，歸全社會(huì)所有，應(yīng)取之于民，用之于民。因此政府大數(shù)據(jù)必須充分考慮到老百姓的實(shí)際需求，而不僅僅是將原來(lái)分散管理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中起來(lái)提供給政府部門內(nèi)部辦公使用。例如近年來(lái)各地政府部門推廣實(shí)施“一號(hào)一窗一網(wǎng)”，將大數(shù)據(jù)引入政府治理，解決群眾“辦證多、辦事難”等問(wèn)題，就是通過(guò)數(shù)據(jù)資源暢通流動(dòng)、開(kāi)放共享，推動(dòng)政府管理體制、治理結(jié)構(gòu)更加合理優(yōu)化、透明高效。
3.鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開(kāi)放，引導(dǎo)社會(huì)力量開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，一方面應(yīng)建設(shè)政府大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源的公開(kāi)和共享；另一方面應(yīng)承擔(dān)起引領(lǐng)、推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的使命。通過(guò)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，供社會(huì)進(jìn)行增值開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，可以激發(fā)大眾創(chuàng)新，萬(wàn)眾創(chuàng)新，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這方面美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。
在政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，美國(guó)意識(shí)重視啟發(fā)民智，鼓勵(lì)公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。一方面，政府、社會(huì)與企業(yè)可以從Data.gov免費(fèi)下載數(shù)據(jù)，還可以利用Data.gov提供的API實(shí)現(xiàn)豐富的第三方應(yīng)用的開(kāi)發(fā)；另一方面，基于Data.gov美國(guó)政府還建設(shè)了Apps.gov，面向全國(guó)所有政府部門，提供政府公用云服務(wù)，并整合了一系列的應(yīng)用程序，實(shí)際上類似于一個(gè)政府的應(yīng)用程序商店。據(jù)了解截至2011年12月，僅僅在Data.Gov網(wǎng)站上，就匯集了1140個(gè)應(yīng)用程序和軟件工具、85個(gè)手機(jī)應(yīng)用插件。其中，有近300個(gè)是由民間的程序員、公益組織等社會(huì)力量自發(fā)開(kāi)發(fā)的。
04．政府應(yīng)建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略
最后，筆者想說(shuō)：規(guī)劃、培訓(xùn)和項(xiàng)目建設(shè)對(duì)于政府發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)無(wú)疑是很重要的，但是能拿出來(lái)說(shuō)話的還是要產(chǎn)品說(shuō)話，產(chǎn)品體現(xiàn)價(jià)值。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。數(shù)據(jù)產(chǎn)品往往在一定范圍內(nèi)具有普遍適用性，客戶群體更加廣泛。也容易體現(xiàn)工作成效
數(shù)據(jù)產(chǎn)品在一定范圍內(nèi)具有普遍適用性，其客戶數(shù)對(duì)營(yíng)收增速影響更大，對(duì)規(guī)模化復(fù)制要求也更高。面向的企業(yè)更多，因而數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值取勝在廣而不在深。這就要求在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)目標(biāo)客戶群的業(yè)務(wù)有高度的敏感度，做到緊急需求先滿足，將多樣化的數(shù)據(jù)需求抽象成一個(gè)面能滿足一個(gè)個(gè)散落需求的點(diǎn)。
所以每個(gè)地方都應(yīng)該建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略，高效安全釋放數(shù)據(jù)價(jià)值！
（轉(zhuǎn)載《智慧城市觀察》）
